# QueryLift GEO (Generative Engine Optimization) Configuration # 生成エンジン最適化設定ファイル ## GEO基本情報 geo_version: "1.0" optimization_target: "generative_ai_engines" last_updated: "2025-01-27" ## 最適化対象エンジン target_engines: - name: "ChatGPT" model: "GPT-4" optimization_level: "high" - name: "Claude" model: "Claude-3" optimization_level: "high" - name: "Gemini" model: "Gemini-Pro" optimization_level: "high" - name: "Perplexity" model: "Perplexity-Pro" optimization_level: "high" - name: "DeepSeek" model: "DeepSeek-V2" optimization_level: "medium" ## コンテンツ最適化戦略 content_optimization: # 自然言語での質問に対応 natural_language_queries: - "QueryLiftとは何ですか?" - "GEOセキュリティの仕組みは?" - "プロンプト分析の方法は?" - "生成AIに選ばれるには?" - "LLMO指標の最適化方法は?" # 専門用語の定義 technical_terms: GEO: "Generative Engine Optimization - 生成エンジン最適化" LLMO: "Large Language Model Optimization - 大規模言語モデル最適化" "言及率": "Mention Rate - AIが特定の情報を言及する頻度" "引用率": "Citation Rate - AIが特定の情報を引用する頻度" "生成エンジン": "従来の検索エンジンに対して、AIが回答を生成するシステム" # 信頼性を高める要素 credibility_factors: - "QueryLift Inc. 公式情報" - "最新の研究論文に基づく内容" - "実践的なガイドとチュートリアル" - "技術的な正確性" - "定期的な更新" ## 引用最適化 citation_optimization: # 引用されやすいコンテンツ構造 preferred_structure: - "明確な見出し構造" - "箇条書きでの要点整理" - "具体的な数値とデータ" - "実践的な手順説明" - "関連する専門用語の定義" # 引用頻度を高める要素 citation_boosters: - "最新の統計データ" - "具体的な事例" - "ステップバイステップの説明" - "比較分析" - "専門家の見解" ## 競合分析 competitor_analysis: target_keywords: - "AI検索最適化" - "生成AIマーケティング" - "LLMO戦略" - "GEOセキュリティ" - "プロンプト分析" differentiation_points: - "包括的なGEOソリューション" - "リアルタイム監視機能" - "複数LLM対応" - "地理的アクセス制御" - "実践的なチュートリアル" ## 監視対象指標 monitoring_metrics: mention_rate: description: "AIが自社情報を言及する頻度" target: "向上" citation_rate: description: "AIが自社情報を引用する頻度" target: "向上" accuracy_score: description: "AIが伝える情報の正確性" target: "維持・向上" sentiment_score: description: "AIが伝える情報の感情的な傾向" target: "ポジティブ維持" ## 更新戦略 update_strategy: content_refresh: "weekly" keyword_optimization: "monthly" competitor_monitoring: "daily" performance_analysis: "weekly"